ドラッグストア大手のウエルシアが、お得な還元キャンペーンの告知として実施した引用ポスト企画。
その告知ツイート1本が、24時間で305万回という非常に大きなリーチを記録しました。
引用ポストでの応募は1万件を超え、「お得」が参加の動機になった大規模な広がりです。

\ウエルシアからのボーナス/
夏のボーナス大還元祭第1弾!『対象の厳選商品
各1ケースのセット』
を1名様に🎁①@welcia_jpをフォロー
②ハッシュタグ
【ウエルシアボーナス】
をつけてこの投稿に引用ポスト
期間:6/14 23:59まで⋱同時開催中⋰
WAON POINT
最大20%還元キャンペーン💥— ウエルシアグループ公式@うえたん (@welcia_jp) 2026年6月8日
キャンペーン概要
ウエルシアは、グループ全体で実施している「夏のボーナス大還元祭」の告知として、X上で引用ポスト企画を展開しました。
大還元祭は、対象商品の購入でWAON POINTが最大20%還元されるお得なキャンペーンで、6月から夏にかけて期間限定で開催されています。
今回のX企画は、その告知の第1弾にあたるものです。
参加方法は、公式アカウント(@welcia_jp)をフォローし、ハッシュタグ「ウエルシアボーナス」をつけて対象ツイートに引用ポストする、という流れです。
賞品は対象の厳選商品を各1ケースまとめたセットで、抽選で1名に当たる内容でした。
応募の締め切りは6月14日。
リポストではなく「引用ポスト」を応募条件にすることで、参加者が自分のひと言を添えて拡散する設計になっています。
お得な還元情報そのものが強い訴求力を持つテーマです。
それを引用ポストという、ひと言そえて広める形にのせた——拡散と告知を両立させる狙いが読み取れます。
結果サマリー
まず成果として見たいのは、拡散の規模です。
この告知ツイートは24時間で引用ポストを10,293件、リポストを7,181件集めました。
この企画は引用ポストを応募条件にしているため、参加者が自分のひと言を添えて広めた引用が、拡散の中心を担っています。
ひと手間のある引用がこれだけ集まったことは、還元キャンペーンへの関心の高さを表しています。
次に、告知ツイート自体の伸びを見てみましょう。
注目したいのはリーチの大きさです。
インプレッションは約305万回に達し、いいねは5,091件、ブックマークは652件を記録しました。
引用とリポストを合わせた拡散が、これだけ多くの人の目に届く起点になったことがうかがえます。
リポストがいいねの約1.4倍にあたり、「眺めて終わる」よりも「広めて応募する」という行動につながった告知だったと読み取れます。
キャンペーン成果
参加・拡散の規模リポスト総数
7,181件
引用RT数
10,293件
告知ツイートの反応
告知1件としての伸びインプレッション
3,049,694回
いいね数
5,091件
リプライ数
539件
ブックマーク数
652件
拡散タイムライン
引用とリポストがどのタイミングで積み上がったかを見ると、夕方に大きな山が来ています。
スタートからの最初の1時間で全体の約15%、6時間で約64%が積み上がり、24時間時点でほぼ全量に達しました。
ピークは6月8日17時台(JST)で、1時間に2,167件の拡散が集中しています。
内訳を見ると、引用ポストがリポストを上回り、拡散の中心になっていました。
夕方に山が来ているのは、仕事や買い物を終えてひと息つく時間帯と重なります。
お得情報という題材が、生活の区切りのタイミングで一気に広がった格好です。
拡散の担い手
どんな層がこの拡散を担ったのか。
傾向を把握するため、今回は青バッジ(X の有料機能の認証マーク)が付与されたアカウントを抽出して確認しました。
引用ポストもリポストと同じ拡散の一部として、両方を含めて確認しています。
期間内に確認できた青バッジの拡散者は約156件で、そのうちフォロワー1,000以上の主要拡散者はサンプル78件中39件でした。
この39件の内訳を見ると、フォロワー規模では10万超が2件、1万〜10万が8件、1万未満が29件と、一部の大型アカウントを含みつつ、中小規模の発信者が幅広く拡散に加わっていました。
発信ジャンルの分布(プロフィールから推定・主要拡散者39件中)は、ファミリー・生活が33%、その他・一般が38%、グルメ・おでかけが15%、美容・コスメが13%です。
賞品が日用品のセットで、還元キャンペーンも生活に密着したテーマだったことを踏まえると、ファミリー・生活(33%)や美容・コスメ(13%)、グルメ・おでかけ(15%)といった生活密着ジャンルが合計62%を占め、ドラッグストアとの親和性が高い層に着実に届いていることがわかります。
「その他・一般」(38%)が一定数いることも、特定趣味層に閉じず幅広い生活者層へ自然に届いたサインとして前向きに受け止められます。
フォロワー1,000以上の有料ユーザー39アカウントが拡散(最大155,863・うち1万超10件)
※ 期間内に青バッジが156件リポスト。うち78件を確認した範囲の集計です。
発信ジャンルの分布
フォロワー規模の分布
- 10万フォロワー超2件
- 1万〜10万フォロワー8件
- 1万フォロワー未満29件
賞品ジャンルと親和的な発信者:約 62%
Xでの反応
寄せられた反応の中身を、名前を伏せて傾向として整理します。
もっとも多かったのは、還元のお得さを歓迎する声です。
「20%還元は大きい」と還元率の高さに反応する投稿や、「いつもキャンペーンをありがとう」と継続的な企画への感謝を伝える声が見られました。
実用的な視点からの参加も目立ち、「期間が長くてありがたい。
対象商品を見たら普段から買っているものばかりだった」と、生活に直結したメリットを語る投稿も寄せられています。
「ご縁がありますように」と当選を願うひと言を添える参加も多く見られました。
お得への期待と、日頃から利用するブランドへの親しみ。
その両方が入り混じった、生活者の実感のこもった反応が中心だったと整理できます。
考察
なぜこれだけの拡散が生まれたのか。
ポジティブな要因をいくつか挙げられます。
ひとつは、テーマそのものの訴求力です。
「最大20%還元」という還元情報は、生活者にとって直接的なメリットがあり、広めたい・参加したいという気持ちを自然に引き出していました。
ふたつめは引用ポストという設計です。
ひと言そえて拡散する形にしたことで、参加者それぞれの言葉がのった拡散が生まれ、結果として305万という大きなリーチにつながりました。
みっつめは賞品とブランドの身近さです。
日用品のセットという賞品と、日頃から利用するドラッグストアという親しみが、特定の層に偏らない幅広い参加を呼び込んでいました。
お得というテーマの強さ・引用ポストの設計・ブランドの身近さ。
この3つがかみ合ったことが、夕方の大きな山と305万のリーチにつながった背景にあると読み取れます。
同様のキャンペーンを実施するなら
今回の結果から、還元・セール告知を引用ポスト型キャンペーンで広めるときに参考にしたいポイントを整理します。
- 生活者に直接メリットのあるテーマを選ぶ:「最大20%還元」のような実利のある情報は、広めたい気持ちを自然に引き出します。
- 引用ポストで参加者の言葉をのせる:ひと言そえて拡散する形にすると、参加者それぞれの言葉がのった拡散が生まれ、リーチが広がります。
- 本キャンペーンの告知として位置づける:店頭の還元企画とX企画を連動させると、SNSの拡散が来店動機にもつながります。
- 賞品は生活に身近なものにする:日用品のセットのような賞品は、特定の層に偏らない幅広い参加を呼び込みます。
- 生活の区切りの時間帯を狙う:参加の山は夕方に立ち上がっていました。
題材に合う時間に合わせる価値があります。
一般論ではなく、今回の実データから読み取れる具体的な示唆として活かせる点です。
SocialReport でキャンペーンの反響を可視化する
引用ポストやリポストがいつ・どの規模で広がり、どんな層が拡散を担ったか——こうしたキャンペーンの手応えは、感覚ではなくデータで残せます。
SocialReport の X(Twitter)向け機能では、特定ツイートのリポスト・引用リポストを自動追跡し、「RTのみ/引用RTのみ/両方」を切り替えて拡散の広がりを可視化できます。
引用ポストを応募条件にした今回のような企画でも、引用とリポストを分けて把握できます。
あわせてハッシュタグやキーワードの投稿数推移、いいね・リポスト・リプライでの絞り込み、投稿者ランキング、ポジティブ・ネガティブ・中立の感情分析までを一画面で確認でき、約50項目から選べるPDFレポートとして自動出力することも可能です。
今回のような還元キャンペーンの振り返りを、Excelへの手作業転記に頼らず定量的に残したい場面で、集計の手間を圧縮できます。
クレジットカード不要の無料トライアルを用意しています。
まとめ
ウエルシアの「夏のボーナス大還元祭」告知キャンペーンは、「最大20%還元」という生活者に直接響くテーマを、引用ポストという拡散の形にのせることで、305万という大きなリーチへと広げた企画でした。
引用がリポストを上回ったことは、参加者がただ広めるだけでなく、自分の言葉を添えて反応したことを物語っています。
実利のあるテーマに、参加者の言葉がのる設計を重ねれば、拡散は大きなリーチへとつながる——今回のキャンペーンはそれを示す一例だと受け止めています。
※本記事のデータは 2026年06月11日14時時点で X 上の公開情報をもとに SocialReport が集計した非公式の分析です。
引用・リポスト数などの数値は取得時点のスナップショットであり、最新の値とは異なる場合があります。
担い手・参加者の分析は、確認できたサンプルの範囲での傾向であり、全数調査ではありません。
最終更新:2026-06-11