nanacoの「#ナナコと推しのここが好き」キャンペーン、24時間で1.1万件の拡散と3,166件のハッシュタグ投稿

11月4日の「いい推しの日」に、nanaco公式アカウントが推し活をテーマにしたリポストキャンペーンを始めました。
開始から24時間でリポストと引用は11,097件に達し、それとは別に、参加者が自分の推しの好きなところを書いたハッシュタグ投稿も3,166件生まれています。

拡散するだけで応募が完結するのに、自分の言葉で書く人がこれだけ出たのはなぜか。
データから読み解きます。

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nanacoと推し活キャンペーン
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抽選で10名様に
1⃣0⃣0⃣0⃣0⃣nanacoポイントプレゼント🎁

▼応募方法
①@nanacoPR をフォロー
②この投稿を11/10(火)23:59までにリポスト

さらに！#ナナコと推しのここが好き をつけて
投稿すると当選確率UP💘#いい推しの日 pic.twitter.com/v9jw3Tz4Qa

— nanaco【公式】 (@nanacoPR) 2026年11月4日

キャンペーン概要

nanacoの公式アカウントが2026年11月4日に実施した「nanacoと推し活キャンペーン」です。
応募方法は、公式アカウントをフォローし、告知投稿を11月10日（火）23:59までにリポストするというシンプルなものでした。
賞品は抽選で10名に10,000nanacoポイントです。

さらに、ハッシュタグ「#ナナコと推しのここが好き」を付けて投稿すると当選確率が上がる仕組みになっていました。
告知には「#いい推しの日」も添えられています。

11月4日の「いい推しの日」は、「いい（11）推し（04）」の語呂合わせから生まれ、2019年に日本記念日協会に登録された記念日です。
nanacoは2025年10月9日から、貯まったポイントを応援先へ贈れる推し活向けのサービス「ナナコネクト」を提供しています。
推し活を軸にした今回の企画は、こうしたサービスの方向性とも重なるものとうかがえます。

結果サマリー

まずキャンペーンの成果です。
開始から24時間で、リポスト10,267件と引用830件、合わせて11,097件の拡散が生まれました。
データ取得時点（11月10日10時）の累計では、リポストが13,313件、引用が1,162件まで伸びています。
これとは別に、最初の24時間だけでハッシュタグ投稿が3,166件集まりました。
拡散とハッシュタグ投稿の2つの動きが並行して生まれた点が、このキャンペーンの特徴です。

次に、告知投稿そのものの反応です。
取得時点でインプレッションは118,801回、いいねは3,593件、ブックマークは426件でした。
リプライも3,117件と、いいねに近い規模で集まっています。

見られた回数に対するリポストの割合は11.2%で、いいねの3.0%を大きく上回りました。
リポストはいいねの3.71倍です。
見た人が「いいね」で終わらず、拡散という具体的な行動まで進んでいたことが数字に表れています。

拡散タイムライン

拡散は開始直後から一気に立ち上がりました。
最も多かったのは11月4日10時台、つまり告知が出た最初の1時間で、1時間あたり1,270件を記録しています。
この1時間だけで24時間分の約11%が集まりました。

開始から6時間で全体の約半分に達し、残りの半分は翌朝にかけて積み上がっていきました。
朝の告知を見た人がすぐに動き、その後も途切れずに参加が続いた形です。

内訳はリポストが10,267件、引用が830件でした。
引用の中には、推しへの思いを添えて拡散する投稿も含まれていました。

ハッシュタグ投稿の広がり

リポストとは別に、参加者が「#ナナコと推しのここが好き」を付けて自分で書いた投稿は、最初の24時間で3,166件に上りました。
ピークはリポストと同じ11月4日10時台で、1時間に389件です。
開始から1時間で約12%、6時間で約51%と、ペースもリポストとほぼ同じでした。

リポストだけで応募は完結しますが、当選確率を上げたい参加者がそれに加えて投稿していました。
拡散と並行して自分の言葉での参加も生まれ、2段階の盛り上がりになっています。

拡散の担い手

拡散者の傾向を把握するため、今回は青バッジ（有料機能の認証マーク）が付与されたアカウントを抽出して確認しました。
期間内にリポストした青バッジのアカウントは約148件で、そのうち確認できたサンプル88件を分析しています。
懸賞専用のアカウントを除き、フォロワー1,000以上の主要拡散者は49件でした。

主要拡散者49件のフォロワー規模は、10万超が1件、1万〜10万が14件、1万未満が34件です。
大きなアカウント1つに頼るのではなく、身近な規模のアカウントが数多く拡散していました。

発信ジャンルは、企画のテーマに合わせて分類しました。
確認できた主要拡散者49件のうち、アニメ・ゲーム・アイドル・音楽などの推し活・エンタメ系が45%（22件）で最も多く、美容・グルメ・暮らし系が31%（15件）、ポイ活・マネー系が8%（4件）と続きます。
推し活というテーマが、推しを持つ層にそのまま届いたことがうかがえます。

あわせて、nanacoと同じグループの企業公式アカウント2件も拡散に加わっていました。
公式アカウント同士の連携も、初動を支えた要素の1つと読み取れます。

Xでの反応

ハッシュタグ投稿では、nanacoそのものより「自分の推し」について語る声が中心でした。
「かわいいところ」「真面目なところが好き」といった短い一言に、画像を添えた投稿が多く見られます。

nanacoと推しを重ねる投稿もありました。
ある参加者は、推しのイベントやグッズの購入にnanacoが使えるところが好きだと書き、当選したら推し活の資金にしたいと続けていました。
nanacoも推しも、毎日に小さな幸せを届けてくれる存在だと書いた参加者もいます。

考察

拡散がここまで伸びた理由は、大きく3つあると考えています。

1つ目は、ハッシュタグのお題が「nanacoの好きなところ」ではなく「推しの好きなところ」だったことです。
ブランドの感想を求められると書くことに困りますが、推しの話なら誰でもすぐに書けます。
参加者は自分の推しについて語り、その投稿にハッシュタグとしてnanacoの名前が乗る。
書きやすさとブランド名の露出が、1つの投稿の中で両立していました。

2つ目は、日付の選び方です。
11月4日の「いい推しの日」は、推しについて語る投稿が多く出る日です。
もともと生まれる会話の流れにキャンペーンを重ねたことで、告知直後の1時間に1,270件という立ち上がりにつながったとみられます。

3つ目は、応募のハードルを上げずに参加の段階を用意したことです。
フォローとリポストだけで応募でき、投稿すれば確率が上がる。
この設計によって、気軽な拡散と自分の言葉での投稿の両方が生まれました。
リポストがいいねの3.71倍に達したのも、応募の入口が軽かったことの表れと読み取れます。

同様のキャンペーンを実施するなら

今回のデータから、同じような企画を考えるときに活かせるポイントをまとめます。

• ハッシュタグのお題は参加者自身の話にする：ブランドの感想ではなく、参加者が語りたい話題（今回は推し）をお題にすると、自分の言葉での投稿が増えやすくなります
• 記念日など会話が生まれる日に合わせる：最初の1時間で24時間分の約11%が集まったように、話題が盛り上がる日に合わせると初動が立ち上がりやすくなります
• 応募は1アクション、投稿は加点にする：リポストだけで応募でき、投稿で当選確率が上がる形にすると、拡散と投稿の両方を取り込めます
• 最初の6時間に備える：拡散の約半分が開始6時間で集まっているので、告知直後の反応確認や関連アカウントとの連携はこの時間帯に集中させると効果的です
• 拡散とハッシュタグ投稿を分けて測る：今回のように2つの動きが並行するときは、別々に数えておくと、どちらが盛り上がりを生んだかを次の企画に活かせます

SocialReport でキャンペーンの反響を可視化する

今回のようなリポストキャンペーンの効果測定は、SocialReport が直接対応している領域です。
リポスト調査では、特定の投稿のリポストと引用を自動で追跡し、拡散タイムライン、拡散したアカウントの影響力ランキング、引用のポジネガ分布までを一画面で確認できます。

ハッシュタグ投稿の動きは、キーワード調査で投稿数の推移や投稿者ランキング、頻出ワードとして追えます。
拡散とハッシュタグ投稿という2つの動きを別々に測り、それぞれをカスタムレポートのPDFや共有URLとしてまとめることもできます。
集計結果をもとに AI が考察を書き起こす AI 分析レポートでは、数値は実際の集計データをそのまま使い、AI は読み解きと考察だけを担当します。

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まとめ

nanacoの今回のキャンペーンは、ブランドについて語ってもらうのではなく、参加者が語りたい推しの話題にブランド名を乗せた企画でした。
その結果、24時間で11,097件の拡散と3,166件のハッシュタグ投稿という2つの盛り上がりが生まれています。
お題の選び方ひとつで、拡散だけで終わらず自分の言葉での参加まで引き出せることを示した事例です。

※本記事のデータは 2026年11月10日10時時点で X 上の公開情報をもとに SocialReport が集計した非公式の分析です。
リポスト数などの数値は取得時点のスナップショットであり、最新の値とは異なる場合があります。
担い手・参加者の分析は、確認できたサンプルの範囲での傾向であり、全数調査ではありません。

最終更新：2026-11-10